Model API'si

Image2Pixel

Image2Pixel ile piksel görselini düzenleyebilirsin.

Model kimliği

Her istekte bunu kullan

image2pixel

Çalıştır

Girdiye ücret teklifi al, bu teklifle üretimi başlat, ardından işin durumunu sorgula. Önce RAYWAKE_API_KEY değişkenini ayarla; ayrıntılar için Kimlik doğrulama sayfasına bak.

# 1. Price the exact input (quotes are valid for up to 10 minutes)
curl -s https://api.raywake.com/v1/quotes \
  -H "Authorization: Bearer $RAYWAKE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "image2pixel",
  "input": {
    "image_url": "https://example.com/input.png"
  }
}'

# 2. Start the generation with the quote_id from step 1
curl -s https://api.raywake.com/v1/generate \
  -H "Authorization: Bearer $RAYWAKE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{"model": "image2pixel", "quote_id": "QUOTE_ID", "input": {"image_url":"https://example.com/input.png"}}'

# 3. Poll until the status is terminal
curl -s https://api.raywake.com/v1/jobs/JOB_ID \
  -H "Authorization: Bearer $RAYWAKE_API_KEY"

Girdi

image2pixel girdi alanları
Alan	Tür	Açıklama
`image_url`zorunlu	string (image URL)	The image URL to process into improved pixel art
`max_colors`	integer	Maximum number of colors in the output palette. Set None to disable limit. Varsayılan: `32`
`auto_color_detect`	boolean	Enable automatic detection of optimal number of colors. Varsayılan: `false`
`fixed_palette`	array of colors	Optional fixed color palette as hex strings (e.g., ['#000000', '#ffffff']).
`detect_method`	string (enum)	Scale detection method to use. Varsayılan: `auto` Seçenekler: `auto`, `runs`, `edge`
`scale`	integer	Force a specific pixel scale. If None, auto-detect.
`downscale_method`	string (enum)	Downscaling method to produce the pixel-art output. Varsayılan: `dominant` Seçenekler: `dominant`, `median`, `mode`, `mean`, `content-adaptive`
`trim_borders`	boolean	Trim borders of the image. Varsayılan: `false`
`transparent_background`	boolean	Remove background of the image. This will check for contiguous color regions from the edges after correction and make them transparent. Varsayılan: `false`
`cleanup_morph`	boolean	Apply morphological operations to remove noise. Varsayılan: `false`
`cleanup_jaggy`	boolean	Remove isolated diagonal pixels (jaggy edge cleanup). Varsayılan: `false`
`snap_grid`	boolean	Align output to the pixel grid. Varsayılan: `true`
`alpha_threshold`	integer	Alpha binarization threshold (0-255). Varsayılan: `128`
`dominant_color_threshold`	number	Dominant color threshold (0.0-1.0). Varsayılan: `0.05`
`background_tolerance`	integer	Background tolerance (0-255). Varsayılan: `0`
`background_mode`	string (enum)	Controls where to flood-fill from when removing the background. Varsayılan: `corners` Seçenekler: `edges`, `corners`, `midpoints`
`sync_mode`	boolean	If `True`, the media will be returned as a data URI and the output data won't be available in the request history. Varsayılan: `false`

Çıktı

Başarılı bir iş, sonuçlarını outputs altında listeler; dosyalar bizim tarafımızda saklanır. Tüm alanlar için İşler sayfasına bak.

İş yanıtından bir bölüm

"outputs": [
  { "type": "image", "url": "https://…", "mime_type": "image/png", "thumbnail_url": "https://…" }
]

Fiyatlandırma

en fazla$0,09/ üretim

Girdinin kesin ücreti ücret teklifinden gelir. Bakiye nasıl kesinleşir?