FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras

FLUX.1 diferansiyel difüzyon ile görseli bir değişim haritasına göre düzenle.

Girdi

* işaretli alanlar zorunlu. Üretmeden önce ücreti kontrol et.

Komut *

The prompt to generate an image from.

Görsel boyutu

The size of the generated image.

Görsel sayısı

The number of images to generate. This is always set to 1 for streaming output.

Referans görsel

URL of Image for Reference-Only

Dosya yüklemek için hesap gerekir. Hesap oluşturJPEG, PNG, WebP · en fazla 25 MB

Görsel *

URL of image to use as initial image.

Dosya yüklemek için hesap gerekir. Hesap oluşturJPEG, PNG, WebP · en fazla 25 MB

Change Map URL *

URL of change map.

Dosya yüklemek için hesap gerekir. Hesap oluşturJPEG, PNG, WebP · en fazla 25 MB

Ek ayarlar

Çıkarım adımı sayısı

The number of inference steps to perform.

Seed

The same seed and the same prompt given to the same version of the model will output the same image every time.

Loras

The LoRAs to use for the image generation. You can use any number of LoRAs and they will be merged together to generate the final image.

Control Loras

İpuçları ve koşullar

The LoRAs to use for the image generation which use a control image. You can use any number of LoRAs and they will be merged together to generate the final image.

Controlnets

The controlnets to use for the image generation. Only one controlnet is supported at the moment.

Controlnet Unions

The controlnet unions to use for the image generation. Only one controlnet is supported at the moment.

Ip Adapters

IP-Adapter to use for image generation.

Easycontrols

EasyControl Inputs to use for image generation.

ImageFillInput

Use an image input to influence the generation. Can be used to fill images in masked areas.

Fill Image

URLs of images to be filled for redux prompting

Dosya yüklemek için hesap gerekir. Hesap oluşturJPEG, PNG, WebP · en fazla 25 MB

Yönlendirme ölçeği (CFG)

İpuçları ve koşullar

The CFG (Classifier Free Guidance) scale is a measure of how close you want the model to stick to your prompt when looking for a related image to show you.

Real CFG scale

İpuçları ve koşullar

The CFG (Classifier Free Guidance) scale is a measure of how close you want the model to stick to your prompt when looking for a related image to show you.

Use Real CFG

İpuçları ve koşullar

Uses classical CFG as in SD1.5, SDXL, etc. Increases generation times and price when set to be true. If using XLabs IP-Adapter v1, this will be turned on!.

Use CFG-Zero-Init

Uses CFG-zero init sampling as in https://arxiv.org/abs/2503.18886.

Reference Strength

Strength of reference_only generation. Only used if a reference image is provided.

Reference Start

The percentage of the total timesteps when the reference guidance is to bestarted.

Reference End

The percentage of the total timesteps when the reference guidance is to be ended.

Base Shift

Base shift for the scheduled timesteps

Max Shift

Max shift for the scheduled timesteps

Çıktı biçimi

The format of the generated image.

Use Beta Schedule

Specifies whether beta sigmas ought to be used.

Sigma Schedule

Sigmas schedule for the denoising process.

Scheduler

Scheduler for the denoising process.

Negatif komut

İpuçları ve koşullar

Negative prompt to steer the image generation away from unwanted features. By default, we will be using NAG for processing the negative prompt.

NAG scale

The scale for NAG. Higher values will result in a image that is more distant to the negative prompt.

NAG Tau

İpuçları ve koşullar

The tau for NAG. Controls the normalization of the hidden state. Higher values will result in a less aggressive normalization, but may also lead to unexpected changes with respect to the original image. Not recommended to change this value.

NAG alpha

İpuçları ve koşullar

The alpha value for NAG. This value is used as a final weighting factor for steering the normalized guidance (positive and negative prompts) in the direction of the positive prompt. Higher values will result in less steering on the normalized guidance where lower values will result in considering the positive prompt guidance more.

Proportion of steps to apply NAG

İpuçları ve koşullar

The proportion of steps to apply NAG. After the specified proportion of steps has been iterated, the remaining steps will use original attention processors in FLUX.

Etki gücü

The strength to use for differential diffusion. 1.0 is completely remakes the image while 0.0 preserves the original.

Fiyat$0,60 / üretim

Önce kayıt olursun. Ayarların saklanır.

Bu girdinin API kodu

API kodunu görmek için zorunlu alanları doldur ve girdi hatalarını düzelt.

FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras nasıl kullanılır?

Başlarken

Kaynak görselin farklı bölgelerinde farklı ölçüde değişiklik gerektiğinde kullan.

Sonuç kontrolü

Düzenlenen bölgelerin geçişlerini ve özgün görünümünü korumasını istediğin alanları karşılaştır.

Girdiler ve ayarlar

image_url, change_map_image_url ve komut gereklidir. Haritanın etkisini görmek için önce ek yönlendirme bileşenleri olmadan dene.

strength değerini 0,01–1 arasında ayarla. Uyumlu controlnets veya loras eklerken her birini ayrı dene ve seed değerini koru.

Girdi

FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras nasıl kullanılır?

Başlarken

Sonuç kontrolü

Girdiler ve ayarlar

Diğer modeller